기계 학습의 목표 PLA를 알아보기 전에 우리는 기계학습의 최종적인 목표를 알아야 합니다. 우리는 진정한 target function(목표 함수) f가 무엇인지 모르는 문제를 가지고 있습니다. 여기서 함수란 내가 설계한 인공지능이 내가 생각하는 대로 움직이기 위한 수식을 함수라고 말할 수 있겠습니다. 그리고 목표 함수란 우리가 도출해낼 수 있는 최상의 함수를 말합니다. 그래서 기계학습을 통해 대략적인 가설 함수 g(완벽한 함수)에 근접하는 대략적인 f를 찾는데에 목표가 있습니다. 즉 f ≈ g를 만족하는 것입니다. 아래에 PLA는 성능은 떨어지는 알고리즘이지만 머신러닝의 아이디어를 보여주는데 의미가 있습니다. Perceptron Learning Algorithm (PLA) PLA는 인공신경망의 아이디어를..
