[백준] 2178번: 미로 탐색 Python 코드, BFS

https://www.acmicpc.net/problem/2178

2178번: 미로 탐색

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문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1	0	1	1	1	1
1	0	1	0	1	0
1	0	1	0	1	1
1	1	1	0	1	1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착 위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

예제 입력 3

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

38

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풀이

저는 bfs로 문제를 해결하였습니다. 

bfs는 마치 물결이 퍼지는듯한 특성을 갖고 있기때문에 현재 위치에서 이동 가능 거리만큼 for문을 돌릴 때 다음 위치의 값을 현재 위치에 있는 값의 +1 해주는 형식으로 모든 블록의 최단거리를 구할 수 있었습니다. 그러므로 arr[n-1][m-1]을 출력하며 마무리지었습니다.

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코드

from collections import deque

def in_range(x,y):
    return 0 <= x and x < n and 0 <= y and y < m

def can_go(x, y):
    return in_range(x, y) and grid[x][y]==1 and not visited[x][y]

def bfs(x, y):
    stack.append((x,y))
    visited[x][y] = True
    arr[x][y]=1
    while stack:

        x , y = stack.popleft()
        
        dxs, dys = [1, -1, 0, 0], [0, 0 ,1 ,-1]
        for dx , dy in zip(dxs,dys):
            new_x , new_y = x  + dx , y + dy

            if can_go(new_x,new_y):
                stack.append((new_x,new_y))
                arr[new_x][new_y]=arr[x][y]+1
                visited[new_x][new_y] = True    


n , m = tuple(map(int,input().split()))

grid = [
    list(map(int,input()))
    for _ in range(n)
]
arr = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]

visited = [[False for _ in range(m)]for _ in range(n)]

stack = deque()

bfs(0,0)

print(arr[n-1][m-1])